HUAWEI CONNECT 2026: konferencja poświęcona niemal wyłącznie AI

Podczas HUAWEI CONNECT 2026 Huawei zaprezentował Atlas 960E SuperPoD i nową architekturę Peerium. Pojedynczy system ma łączyć 4096 akceleratorów Ascend 960, czyli specjalizowanych procesorów obsługujących modele sztucznej inteligencji, a wiele takich maszyn będzie można połączyć w klaster obsługujący nawet milion jednostek NPU.

Atlas 960E SuperPoD z 4096 akceleratorami

Atlas 960E SuperPoD to duży system obliczeniowy, w którym tysiące jednostek NPU są połączone tak, aby działały jak jeden logiczny komputer. System wykorzystuje układy Ascend 960 oraz opracowaną przez Huawei technologię UnifiedBus.

Pojedynczy Atlas 960E może zostać wyposażony w 4096 jednostek NPU. Według Huawei zapewnia wówczas moc obliczeniową wynoszącą 8 EFLOPS przy obliczeniach FP8 i 16 EFLOPS przy FP4. Pojemność szybkiej pamięci HBM może sięgać 1 petabajta.

Huawei zastosował także pełne chłodzenie cieczą oraz połączenia optyczne NPO, czyli near-packaged optics. W tej konstrukcji elementy odpowiedzialne za transmisję optyczną są umieszczane bardzo blisko procesorów, co ma ograniczać opóźnienia i zużycie energii.

Podstawą systemu jest moduł optyczny Hi-ONE o przepustowości 7,2 Tbit/s. Według producenta to pierwszy moduł NPO gotowy do masowej produkcji i jednocześnie pierwszy z wbudowanym źródłem światła.

W Atlasie 960E wykorzystano 5500 takich modułów. Huawei twierdzi, że zastępują one około 48 tys. tradycyjnych modułów optycznych 800G. Ma to zmniejszać pobór mocy o ponad 550 kW, dwukrotnie wydłużać czas bezawaryjnej pracy oraz zapewniać dostępność systemu na poziomie 99,8%.

Milion NPU dzięki architekturze Peerium

Drugą ważną zapowiedzią konferencji była architektura Peerium. Łączy ona zagnieżdżoną pracę równoległą, wspólne adresowanie pamięci i bezpośrednią komunikację pomiędzy procesorami, pamięcią, nośnikami SSD, kartami sieciowymi oraz przełącznikami.

Kluczową rolę pełni tu UnifiedBus, który ma zastąpić wiele stosowanych obecnie protokołów jednym systemem komunikacji.

Kilka systemów Atlas 960E można połączyć w większy SuperCluster. Dwupoziomowa, czteropłaszczyznowa architektura Clos ma obsługiwać do 512 tys. jednostek NPU. Po zastosowaniu topologii multi-rail maksymalna skala klastra ma wzrosnąć do miliona NPU.

Huawei nie pokazał jednak działającego klastra tej wielkości. Firma poinformowała, że trwa wdrażanie klastra Atlas 950 z 256 tys. kart, natomiast system Atlas 960 wykorzystujący NPO jest nadal testowany. Nie podano terminu jego szerokiej dostępności ani ceny.

Nowe procesory Ascend w latach 2027-2029

Huawei przyspieszył także harmonogram premier swoich kolejnych akceleratorów AI. Ascend 960DT ma być gotowy w pierwszym kwartale 2027 roku, czyli trzy kwartały wcześniej niż pierwotnie planowano. Ascend 960PR ma pojawić się w trzecim kwartale 2027 roku, o jeden kwartał wcześniej.

Kolejne generacje mają być wprowadzane co roku:

• Ascend 970 w 2028 roku,
• Ascend 980 w 2029 roku.

Huawei zapowiada podwajanie mocy obliczeniowej kolejnych generacji oraz zwiększanie przepustowości i pojemności pamięci oraz wydajności połączeń między układami.

Huawei przyznał, że nie jest obecnie w stanie produkować wystarczającej liczby systemów AI, aby zaspokoić popyt w samych Chinach. Z tego powodu sprzedaż na rynkach zagranicznych pozostaje ograniczona.

Strategia Huawei polega więc nie tylko na zwiększaniu wydajności pojedynczych procesorów. Firma próbuje również kompensować ograniczenia chińskich układów, łącząc bardzo dużą liczbę NPU w jeden system. Jednocześnie Nvidia nadal ma istotną przewagę w oprogramowaniu dzięki rozbudowanemu i powszechnie wykorzystywanemu środowisku CUDA.

TaiShan 950 i pamięć dla agentów AI

Huawei zmodernizował również system TaiShan 950 SuperPoD przeznaczony do obliczeń ogólnego zastosowania. Nowa wersja wykorzystuje całkowicie optyczną sieć UnifiedBus, obsługuje do 4096 węzłów i oferuje wspólną pulę pamięci o pojemności do 256 TB.

Według wewnętrznych testów Huawei uruchomienie 100 tys. środowisk typu sandbox ma odbywać się 30 razy szybciej niż na tradycyjnych serwerach. Ich zagęszczenie może być wyższe o 25%, a wyszukiwanie wektorowe obejmujące 10 mld wektorów ma być dwukrotnie wydajniejsze.

Kolejną premierą był OceanStor M900, czyli klaster pamięci kontekstowej przeznaczony dla agentów AI i modeli obsługujących długi kontekst. System zapewnia wielopoziomowy cache KV o pojemności liczonej w petabajtach. Huawei deklaruje także, że zastosowane nośniki hybrydowe i algorytmy zapisu mogą 16-krotnie wydłużyć żywotność dysków SSD.

Huawei rozwija własny odpowiednik ekosystemu CUDA

Firma chce ułatwić przenoszenie modeli na procesory Ascend. Podstawą oprogramowania jest platforma CANN, której rozwój ma być teraz prowadzony w sposób ciągły i oparty na społeczności open source.

Zewnętrzni programiści stanowią już 61% osób rozwijających CANN, a miesięczna liczba aktywnych deweloperów przekracza 5200. Ponad 40 modeli zostało natywnie wytrenowanych z użyciem Ascend i CANN.

Ascend współpracuje z ponad 90 zewnętrznymi projektami open source, w tym PyTorch, Triton, vLLM i veRL. Ekosystem Kunpeng ma natomiast skupiać 4,16 mln programistów i ponad 7200 partnerów.

Konferencja poświęcona niemal wyłącznie AI

HUAWEI CONNECT 2026 odbyła się w dniach 17-19 września w Szanghaju. Program obejmował 3 główne prezentacje, 20 spotkań tematycznych, ponad 60 sesji i ponad 200 otwartych wystąpień. Powierzchnia części wystawowej wynosiła 22 tys. mkw.

Najważniejszy wniosek z konferencji jest prosty: Huawei chce konkurować na rynku AI przede wszystkim skalą całych systemów, szybkimi połączeniami optycznymi i własnym ekosystemem oprogramowania.